语言计算与汉语智能教学

一、缘起

目前计算机辅助汉语教学主要集中在现代教育技术、多媒体和网络远程技术的应用上，这些都只是环境、工具等形式上的辅助。真正的智能汉语教学应该是基于语言内容计算的，特别是与汉语信息处理技术密切相关，涉及语料库语言学、句法语义分析、统计语言模型、数据挖掘以及大语言模型等领域，主要集中在汉语教学资源的智能开发与利用上，如基于大规模语料库，自动获取词语搭配、计算词语常用度与例句难易度、文本自动分级、智能测试等。

基于语言计算的智能汉语教学研究将为自动化教材编写与学习词典编撰、数字化汉语教学资源建设、智能备课、汉语移动学习等提供重大帮助。

基于大规模汉语教学语料库，针对汉语教学中的听说读写四项基本技能，我们在智能化的影视汉语教学，专门用途汉语教学，多媒体口语常用会话资源建设，阅读分级，作文自动评测，分级分类常用词表、词汇等级大纲与领域词表建设，汉语移动学习，以及大语言模型赋能国际中文教育方面，进行了一些创新性的探索。

在此基础上，我们将近年来利用语料库和计算语言学方法进行的汉语教学研究方面的理论思考、资源建设和智能教学方法上的探索，凝练成文，以"语言计算与智能汉语教学"为题，形成了这套多卷本图书。

二、内容介绍

本套书共包括6本理论研究著作、3本汉语教学常用词表和1本教学参考书。6本理论研究著作都是基于语料库和语言计算方法的面向智能汉语教学的理论、方法方面的研究成果。3本汉语教学常用词表则是基于上述理论著作中的语料库和语言计算方法构建的与商务汉语教学、华语教学、汉语口语教学理论相配套的分类分级的教学资源。1本教学参考书介绍了国际中文教育视角下大模型提示语工程的理论与实践，以及教学中的具体案例。

每本书的具体内容简介如下：

（一）《语料库语言学——理论、工具与案例》

该书主要介绍了语料库、语料库语言学的基本概念，语料库建设的原则与方法，语料库加工标注的基本内容，以及该书语料统计所涉及的基本术语与方法。"汉语助研"是一个综合了语料库建设、检索和统计功能的辅助汉语研究的软件系统，集成了基于语料库方法的汉语字、词、句、篇研究的各项辅助功能。这一系统能很好地满足汉语研究各方面的统计需求，各项功能具有较强的针对性和实用性。

该书主要以"汉语助研"系统的功能说明为例，介绍了语料库各方面的工具应用。同时，提供了各主要功能模块在具体的语言学研究中的使用案例。

大数据+统计+软件，让语言研究更轻松。

（二）《商务汉语分类分级常用词常用句研究》

该书立足于交际功能，基于商务汉语语料库，以交际图式、心理词库理论为指导，运用计算语言学方法，自上而下地将功能项目、会话、常用句和话题词表等商务汉语的交际因素结合起来，构建了商务汉语教学用功能项目分类的词语表、词汇等级大纲，以及常用句、构式、会话的分类分级资源库，以辅助商务汉语教学。

该书的研究方法可扩展到旅游汉语、中医汉语、电子商务汉语等分领域、分用途的专门用途汉语教学研究中。

（三）《华语教育用分类分级词表研究》

华语教育用词表的研制应该从华语作为第一语言（或近似第一语言）教学的特性出发，以交际功能为基础，以语文百科为主体，并参照中国中小学生的语文能力标准，兼顾东南亚地区的文化、地域特色词语。

方法上，该书创新了词语分级和词表建设的方法，构建了词汇时空分布模型，基于母语者、华语学习者书面语和口语语料库，计算词语常用度，构建了"华语作为第一语言教学的常用分级词表""少儿华语教学主题分类词表"以及《华语词汇等级大纲》。

（四）《汉语口语教学用话题分类分级常用词句式篇研究》

影视字幕是连续的对话流口语文本，是基于各个交际场景的话题的集合，影视频又是多媒体的、有趣的视听资源，非常适合用于多媒体汉语口语教学。

基于影视字幕资源、语言教学的"最简方案"和经济原则，我们结合"话题——交际图式——常用会话——常用句——交际构式——常用词"，构建了汉语口语教学最必需、最常用的，按话题分类、难度分级的会话、句子和词语资源。

该书重点探讨了影视汉语教学、话题教学、影视话题自动分割与分级方法，常用句、交际构式抽取与分级方法，以及词语聚类与分级的方法。

该书对于专门用途汉语教学、话题词表、词汇等级大纲建设有较大参考价值。

（五）《汉语文本易读性分级及作文自动评测研究》

该书研究了影响文本易读性的主客观方面的多种因素，提出了基于内容的文本易读性计算、阅读自动分级、文本指难的整体解决方案。

在作文评测方面，与英语相比，汉语缺乏结构和形态标记，意合性、隐喻性更强，句子表层缺少可计算的语法规律形态和标记。因此，中文文本内容的深层分析和评测更难也更重要。目前，内容批改尚处于字词句的形式统计层面，较少触及作文的真正内容核心。该书在语法查错、语言艺术风格、主题内容、篇章结构计算方面做了一些初步探索。

（六）《汉语移动学习的理论与方法》

该书描写了汉语移动学习的生态、需求，基于汉语教学、移动学习特点，构建了汉语移动学习的三大理论体系；立足于内容计算的词汇时空分布模型与文本分类方法，研制了《汉语口语词汇等级大纲》和话题识别模型，从而构建"等级——水平"话题化、个性化、双向自适应的汉语移动学习模型；最后，基于智能教育、移动学习理念，利用影视短视频，设计了各种类型的APP系统方案。

（七）《商务汉语分类分级词语表》

包括"商务汉语功能项目分类分级常用词语表"（新BCT词表）和《商务汉语词汇等级大纲》。

"商务汉语功能项目分类分级常用词语表"按照120个商务功能项目，列出各功能项目的常用词语，词语同时配上了拼音、英语注释和在《商务汉语词汇等级大纲》中的等级。

业务类——谈判——代理

词语	拼音	英语	等级
地区	dìqū	region	1
市场	shìchǎng	market	1
合作	hézuò	cooperate	2
签订	qiāndìng	conclude and sign	2
推销	tuīxiāo	promote sales	2
证书	zhèngshū	certificate	2
指定	zhǐdìng	appoint	2
厂商	chǎngshāng	manufacturer	3
承担	chéngdān	bear	3
代理	dàilǐ	act for	3
代理人	dàilǐrén	agent	3
独家	dújiā	sole	3

《商务汉语词汇等级大纲》包括四个级别，共4515个词条。一级（初级）共497个词条，二级（中级一）共1121个词条，三级（中级二）共1232个词条，四级（高级）共1665个词条。

（八）《华语教育用分类分级词语表》

包括"少儿华语教学主题分类词表"和《华语词汇等级大纲》。

"少儿华语教学主题分类词表"按照59个二级主题，列出各主题的常用词语，共3735个词条，词语同时配上了拼音、英语注释和在《华语词汇等级大纲》中的等级。

个人信息——职业

词语	拼音	英语	等级
大夫	dàifu	doctor	1
老师	lǎoshī	teacher	1
学生	xuéshēng	student	1
医生	yīshēng	doctor	1
工作	gōngzuò	work	2
教师	jiàoshī	teacher	2
警察	jǐngchá	police	2

《华语词汇等级大纲》分为6个级别，共15,560个词条。

级别	一级	二级	三级	四级	五级	六级	汇总
词条数	548	1396	2802	3893	4305	2616	15,560

（九）《汉语口语分类分级词语表》

包括"汉语口语话题分类分级词语表"和《汉语口语词汇等级大纲》。

"汉语口语话题分类分级词语表"按照7个一级话题、42个二级子话题，列出各话题的常用词语，共2382个词条。词语同时配上了拼音、英语注释和在《汉语口语词汇等级大纲》中的等级。

日常生活——银行

词语	拼音	英语	等级
笔	bǐ	[for sums of money, financial accounts, etc]	1
存	cún	deposit	1
多少	duōshɑo	how much, how many	1
号	hào	number	1
块	kuài	[for silver dollars or paper money]	1
名	míng	name	1
钱	qián	money	1
取	qǔ	take, draw	1
元	yuán	yuan	1
护照	hùzhào	passport	2
换	huàn	change	2

《汉语口语词汇等级大纲》分为6级，共4461个词条。

级别	一级	二级	三级	四级	五级	六级	汇总
词条数	513	938	1200	920	641	249	4461

（十）《大语言模型在中文教学中的应用与案例》

该书深入介绍了国际中文教育视角下大模型提示语工程的理论与实践，提供了一种全新的教学辅助工具及其使用案例，展示了大模型技术如何在课前准备、课堂教学和课后反思中发挥其独特的价值。该书涵盖了大模型技术在综合课与听说读写技能课上的广泛应用，每个实例都详细说明了大模型如何帮助教师更有效地设计教学内容和活动，以及如何帮助学生更加个性化和深入地学习中文。

三、致谢

本套书能够顺利出版，要特别感谢我的学生们。他们为这套书提供了很多素材，有的参与了本套书的校对工作。他们是：

陈珏铭、陈凯艺、陈绮琪、党瑞霞、邓蓉、方明璠、方沁、郭婷婷、何婷、贺金媛、黄荣、黄少如、雷霄、黎景光、黎勇权、李洁、李晓源、梁姗姗、林春晓、林筠、刘金凤、陆佳幸、吕荣兰、王敏、叶婉君、于珊、于艳群、俞雪玲、郑婷、周妮

感谢外语教学与研究出版社以鞠慧老师、向凤菲老师、杨益老师为代表的强大能干的编辑团队。本套书内容文理交叉、数据庞杂，编辑校对难度较高，工作量很大，编辑老师们为此付出了很多时间和精力。

刘华 2024年3月于暨南大学